REVISTA INCAING
ISSN24489131
Cobertura educativa en ingeniería y productividad
laboral manufacturera en Puebla
Dr. Carlos R. Ibáñez Juárez
1
, Dra. Nancy R. Ruíz Chávez
2
, Dr. Axel
Rodríguez Batres
3
, América Gómez López
3
, Karla Román Flores
4
, Fabiola
Hernández Acosta
5
1,3,5
Benemérita Universidad Autónoma de Puebla;
2,4
Ingeniería Industrial,
Instituto Tecnológico de Puebla. Puebla, México.
carlos.ibanez@correo.buap.mx; nroxana.ruiz@correo.buap.mx
RESUMEN
Este artículo examina la relación entre la cobertura educativa
en programas de ingeniería y la productividad laboral en la
industria manufacturera del estado de Puebla. En un entorno
creciente de competitividad global, se analiza la expansión de
la educación superior en las carreras de ingeniería con mayor
cobertura
regional
en
sectores
como
automotriz,
y
tecnológico, entendidas como formación de capital humano
especializado, asociándose con mejoras y elementos de valor
agregado.
El
estudio
adopta
un
enfoque
cuantitativo
correlacional basado en la teoría del capital humano y utiliza
indicadores oficiales de matrícula y egreso en programas de
ingeniería,
e
indicadores
de
productividad
manufacturera
a
nivel estado. Mediante estudios de correlación se evalúa la
asociación entre ambas las variables durante un período del
2015
–
2025,
considerando
además
las
diferencias
tecnológicas en el ámbito de competencias técnicas y el nivel
de
adopción
tecnológica
empresarial.
Los
resultados
presentan
una
correlación
positiva
alta
entre
cobertura
educativa en ingeniería y productividad manufacturera, con
trayectorias
paralelas
en
los
años
de
mayor
expansión
industrial
en
la
región,
lo
que
sugiere
una
posible
codependencia
entre
la
formación
del
capital
humano
y
el
desempeño
productivo
regional.
Estos
resultados
aportan
elementos para el diseño de políticas educativas que soporten
a las nuevas industrias para fomentar el desarrollo regional
sostenible.
Palabras
clave.
Enseñanza
superior,
formación
de
ingenieros, industria manufacturera, productividad laboral.
Abstract
This
article
examines
the
relationship
between
educational
enrollment in engineering programs and labor productivity in
the
manufacturing
industry
in
the
state
of
Puebla.
In
an
increasingly
competitive
global
environment,
the
study
analyzes
the
expansion
of
higher
education
in
engineering
programs
—
which
have
the
highest
regional
enrollment
in
sectors such as automotive and technology
—
as a means of
developing
specialized
human
capital,
linking
this
to
improvements and value-added elements. The study adopts a
quantitative correlational approach based on human capital
theory
and
uses
official
indicators
of
enrollment
and
graduation in engineering programs, as well as indicators of
manufacturing
productivity
at
the
state
level.
Through
correlation
analyses,
the
study
evaluates
the
association
between
these
two
variables
over
the
period
2015
–
2025,
while also considering technological differences in the realm
of
technical
competencies
and
the
level
of
technological
adoption by businesses. The results show a strong
positive
correlation
between
engineering
education
coverage
and
manufacturing
productivity,
with
parallel
trends during
the
years
of
greatest
industrial
expansion
in
the
region,
suggesting
possible
codependence
between
human
capital
formation and regional productive performance. These results
provide
insights for
the
design
of
educational
policies
that
support
new
industries
to
promote
sustainable
regional
development.
Index
Terms
—
Higher
education,
human
capital,
labor
productivity, manufacturing industry, engineering training.
-
I.
INTRODUCCIÓN
En el contexto económico global, la competitividad regional
depende en gran medida de la eficiencia de sus estructuras
10
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productivas y de la capacidad para incorporar conocimiento
especializado en los procesos industriales [1]. En México, la
industria
manufacturera
constituye
uno
de
los
principales
motores del crecimiento económico por su aportación al valor
agregado,
a
las
exportaciones
y
al
empleo
formal,
especialmente en sectores como el automotriz, de autopartes
y
textil
[2].Dentro
de
este
panorama,
el
estado
de
Puebla
destaca
como
un
polo
industrial
relevante,
integrado
a
cadenas productivas nacionales e internacionales y con una
fuerte vocación manufacturera [3].
La
teoría
del
capital
humano
plantea
que
la
inversión
en
educación
incrementa
las
habilidades,
conocimientos
y
capacidades
productivas
de
las
personas,
lo
que
puede
traducirse
en
mejoras
de
productividad
y
crecimiento
económico.
En
este
sentido,
la
educación
superior
en
las
ciencias
de
la
ingeniería
se
relaciona
con
el
desarrollo
de
competencias
técnicas
y
de
gestión
necesarias
para
la
innovación, la eficiencia operativa y la adopción tecnológica
en las empresas [4], como aporte educativo. Sin embargo, la
relación
entre
educación
y
productividad
no
es
de
forma
regular:
depende
de
la
pertinencia
curricular,
de
la
incorporación efectiva de egresados a la industria, del nivel
tecnológico
de
las
empresas
y
de
las
condiciones
macroeconómicas que se presentan en la región [5] .
En
años
recientes,
la
cobertura
en
educación
superior
en
México
ha
presentado
una
tendencia
creciente,
con
una
amplia especialización de la oferta de programas de ingeniería
en regiones con fuerte presencia
en la industria automotriz
principalmente.
Simultáneamente,
los
indicadores
de
productividad
laboral
en
la
industria
han
presentado
variaciones
asociadas
relacionadas
con
ciclos
económicos,
inversiones
y
procesos
de
modernización
productiva
[6].
Estos conceptos plantean preguntas relevantes sobre la forma
en que el desarrollo de la formación de ingenieros se vincula
con el desempeño industrial en situaciones específicas.
En el caso de Puebla siendo un estado en educación de los
más importantes, existen estudios realizados sobre educación
superior, estructura industrial y desarrollo regional [7]; aun
así es limitada la evidencia que relacione de manera directa la
cobertura educativa en ingeniería con la productividad laboral
manufacturera a nivel estatal [8] . Esta falta de información
dificulta
considerar
hasta
qué
punto
el
incremento
en
matrícula y egreso en programas de ingeniería se asocia con
cambios en el desempeño productivo de la región.
El presente artículo tiene como objetivo analizar la relación
entre la cobertura educativa en programas de ingeniería y la
productividad laboral en la industria manufacturera del estado
de Puebla durante el periodo 2015–2025 [9]. El estudio se
toma en cuenta la teoría del capital humano, adoptando un
enfoque
cuantitativo
de
correlación,
utilizando
indicadores
oficiales de matrícula, y el otro indicador es la productividad
laboral. Además, este estudio armoniza con los Objetivos de
Desarrollo
Sostenible,
particularmente
con
el
ODS
4
(Educación
de
calidad)
y
el
ODS
8
(Trabajo
decente
y
crecimiento económico) [10], al investigar cómo la formación
de
capital
humano
especializado
puede
relacionarse
con
el
desempeño económico regional.
La aportación del presente estudio es proporcionar evidencia
a
través
de
modelos
estadísticos
sobre
la
asociación
entre
educación
superior
en
ingeniería
y
productividad
manufacturera
en
Puebla,
ofreciendo
elementos
para
la
discusión
y
aportación
en
reflexiones
para
el
diseño
de
políticas
públicas
que
se
incorporen
al
plan
estatal
de
educación y a la planeación educativa tomando en cuenta los
grupos de interés del sector productivo[11].
-
II.
ESTADO DEL ARTE
El cambio tecnológico y la creciente especialización que se
ha desarrollado en los sectores productivos han modificado la
necesidad de formar profesionistas con competencias acordes
con las demandas regionales. En particular, la manufactura y
el
sector
tecnológico
requieren
capital
humano
capaz
de
innovar,
incorporar
nuevas
tecnologías
y
mejorar
procesos
productivos,
elementos
que
han
sido
reconocidos
como
componentes centrales del desarrollo económico. En México,
la industria manufacturera constituye uno de los principales
motores del crecimiento [12], tanto por su participación en el
PIB (entre el 17 y el 20% ), y
como por su aporte a las
exportaciones
que
representa
el
85%,
lo
cual
es
un
factor
importante
de
contribución
al
valor
agregado
y
al
empleo
formal
[13].
Esta
relevancia
ha
hecho
que los
estados
con
mayor
dinamismo
industrial
concentren
una
demanda
más
intensa de perfiles técnicos especializados, especialmente en
ingeniería,
automatización
y
procesos
productivos.
En
este
contexto, Puebla representa un caso importante y clave por
estar
entre
los
polos
tecnológicos
automotrices
más
importantes del país y por su especialización en manufactura
automotriz, autopartes y textiles. Sin embargo, aunque existen
estudios sobre educación superior, productividad y desarrollo
industrial de manera aislada, todavía es limitada la evidencia
que
relacione
de
forma
directa
la
cobertura
educativa
en
ingeniería con la productividad laboral manufacturera a nivel
estatal.
La
formación
de
ingenieros
puede
favorecer
capacidades técnicas, innovación y adopción tecnológica. La
creación y desarrollo de perfiles técnicos representa un factor
relevante para la competitividad regional.[14]. no obstante,
esta relación también depende de factores como la pertinencia
curricular,
la
actualización
de
programas
de
estudio,
la
estructura
industrial
y
la
disponibilidad
tecnológica
de
las
empresas. Por ello, resulta pertinente analizar la asociación
entre ambas variables en Puebla. No obstante, aunque existen
antecedentes
sobre
educación
superior,
productividad
y
desarrollo industrial por separado, no se han considerado la
relación entre los indicadores a nivel estatal [15][16]. Por ello,
Puebla
representa
un
contexto
adecuado
para
analizar
la
correlación
existente
entre
la
cobertura
educativa
en
ingeniería
y
la
productividad
manufacturera
[17].
a
fin
de
11
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aportar evidencia útil para la discusión académica y para el
diseño de políticas públicas orientadas al desarrollo regional
-
III.
METODOLOGÍA
El presente estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo,
de
alcance
descriptivo-correlacional,
con
el
propósito
de
analizar la relación entre la cobertura educativa en programas
de ingeniería y la productividad laboral manufacturera en el
estado de Puebla durante el periodo 2015–2025. La cobertura
educativa
se
asumió
como
una
aproximación
al
capital
humano especializado, mientras que la productividad laboral
manufacturera
se
consideró
como
un
indicador
del
desempeño económico del sector industrial.
La información fue obtenida de fuentes estadísticas oficiales,
principalmente
anuarios
de
educación
superior
de
la
ANUIES, registros de la SEP e indicadores económicos del
INEGI [18]. Para agrupar la información, se estratifican las
carreras , de acuerdo a las necesidades de la región y que son
más demandas en el sector.
El
análisis
estadístico
se
realizó
mediante
un
análisis
de
dispersión y las correspondientes pruebas de hipótesis con el
fin de estimar la fuerza y dirección de la relación lineal entre
ambas
variables. Adicionalmente,
se
aplicó
un
análisis
de
regresión
lineal
simple
para
explorar
el
comportamiento
conjunto de las series y valorar su tendencia de asociación.
Este procedimiento permitió identificar si la evolución de la
matrícula en ingeniería se relaciona de manera significativa
con el comportamiento de la productividad manufacturera en
Puebla. El estudio no pretende establecer causalidad directa,
sino
documentar
una
asociación
estadística
entre
ambas
variables.
Se
agrupan
los
datos
por
campo
disciplinar
en
donde
se
presenta la información por separado para la recreación del
modelo estatal y con los datos totales en Puebla, es decir el
capital humano que se considera representa el indicador de
siete carreras en ingenierías relacionadas con la manufactura
estatal (
Tabla 1
), dicha consideración se debe a que no se
tiene
información
depurada
de
modelos
estatales
a
nivel
nacional. Finalmente, la consideración anterior es demostrar
una
relación
de
causalidad
directa
entre
las
variables
mencionadas, a través del coeficiente de correlación lineal de
Pearson.
Tabla 1. Cobertura educativa en ingenierías Puebla
|
Año
|
Matrícula
|
%
Crecimiento
|
|
2015
|
12,000
|
100 (Base)
|
|
2017
|
13,500
|
112.5
|
|
2019
|
15,000
|
111.1
|
|
2021
|
16,200
|
108
|
|
2023
|
17,800
|
109.9
|
Los
datos
permiten
observar
el
avance
de
la
formación
profesional
durante
los
últimos
10
años.
Ha
presentado
un
avance creciente y consistente con el desarrollo económico de
la
región.
Esta
evolución
resulta
relevante
porque
la
disponibilidad
de
profesionistas
en
ingeniería
puede
estar
vinculada
con
la
capacidad
productiva
del
sector
manufacturero y el avance en las carreras en la región. En este
sentido
Puebla
cuenta
con
alrededor
de
486
universidades
entre públicas y privadas, en donde alrededor de 180 ofrecen
al menos una ingeniería [19]. Este comportamiento sugiere
una ampliación
progresiva de la capacidad formativa en el
estado,
lo
cual
podría
estar
asociado
con
una
mayor
disponibilidad de capital humano especializado. El análisis de
complementa
con
la
productividad
manufacturera,
que
muestra un comportamiento paralelo.
0
5,000
10,000
15,000
20,000
25,000
0
200
400
600
800
1,000
1,200
1,400
1,600
2015
2017
2019
2021
2023
2025
Matrícula
Mdp
Período
Relación educativa en Puebla
Matrícula
Productividad (Mdp)
Fig. 1. Cobertura educativa en Puebla. Fuente INEGI
Los
indicadores
de
productividad
se
obtienen
del
anuario
estadístico
del
INEGI,
EMIM
y
censos
económicos
del
período
2015
al
2025.
El
comportamiento
industrial
se
considera
a
nivel
estatal
y
particularmente
a
indicadores
asociados
con
el
comportamiento
de
la
industria
manufacturera
en
Puebla.
Esta
variable
indica
de
forma
directa
el
desempeño
económico
de
la
región
en
el
sector
productivo, el cual recibe en mayor porcentaje a los egresados
del área de ingeniería que contribuye en su formación (
Tabla
2
).
Tabla 2. Productividad en Puebla
|
Año
|
Productividad
(Mdp)
|
Crecimiento
%
|
Referencia
|
|
2015
|
850
|
100
|
Base índice 100
|
12
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|
2017
|
920
|
108.2
|
AUDI.
|
|
2019
|
1,020
|
110.9
|
Censos
Económicos
|
|
2021
|
1,080
|
105.9
|
Recuperación
COVID
|
|
2023
|
1,250
|
115.7
|
Clúster automotriz
|
|
2025
|
1,420
|
113.6
|
Récord histórico
|
La
evolución
de
estos
indicadores
permite
identificar
las
condiciones
de
la
manufactura
en
Puebla.
En
ambos
indicadores se presenta una tendencia positiva de crecimiento
(
Fig. 1
), de manera que este comportamiento es fundamental
para
comparar
su
relación
con
la
cobertura
educativa
en
ingeniería y establecer posibles relaciones entre las variables.
La base del estudio analítico se apoya en dos enfoques: un
análisis descriptivo de tendencias y un análisis correlacional
utilizando el coeficiente de Pearson.
La expresión matemática del coeficiente de Pearson se define
como:
𝑟
=
∑(𝑥
𝑖
−
𝑥
ˉ)(𝑦
𝑖
−
𝑦
ˉ)
√∑(𝑥
𝑖
−
𝑥
ˉ)
2
∑(𝑦
𝑖
−
𝑦
ˉ)
2
donde
𝑥
𝑖
representa
cada
valor
observado
de
la
primera
variable,
𝑦
𝑖
representa
cada
valor
observado
de
la
segunda
variable,
𝑥
ˉ
es la media de la primera variable y
𝑦
ˉ
es la media
de la segunda variable. En este estudio, la primera variable
corresponde
a
la
cobertura
educativa
en
ingeniería
y
la
segunda
a
la
productividad
manufacturera,
ambas
organizadas por año, para establecer los pares de datos. Este
coeficiente establece la relación entre las dos variables y su
dependencia entre valores de -1
≤ R ≤ +1.
En donde un valor
positivo indica relación ascendente y negativos descendentes.
-
IV.
RESULTADOS
La
gráfica
de
dispersión
nos
muestra
una
dispersión
con
ascendencia positiva (
Fig. 2
), de acuerdo con los valores de
R= 0.987 R2= 97.4%, se considera que la relación entre la
productividad
y
la
matrícula
de
las
ingenierías
es
fuerte
y
positiva. La dependencia de la productividad depende en un
97.4% de la matrícula.
1500
1400
1300
1200
1100
1000
900
800
20000
19000
18000
17000
16000
15000
14000
13000
12000
Productividad (Mdp)
Matrícula
Gráfica de Dispersión Matrícula vs Productividad (Mdp)
Fig. 2. Gráfica de dispersión
A continuación, para validar el modelo se realiza una prueba
de hipótesis para determinar la relación de las variables y su
relación causal de las variables por medio de una prueba de
hipótesis y del coeficiente de correlación:
Establecemos la hipótesis estadística:
Ho:
ρ=0 ; H1: ρ≠0
Con el estadístico de prueba de t; α=0.05;
n=6 muestras, para
este caso el valor t=2.77. Teniendo como regla de decisión:
No se rechaza Ho si -
2.77 ≤
T
calculada
≤+2.77
.
Se rechaza Ho si Tcalculada<-2.77; Tcalculada>+2.77.
Aplicando la fórmula de
𝑡
=
𝑟√𝑛−2
(1−𝑟
2
)
; para Pearson.
En donde
r= coeficiente de correlación
y n= tamaño de la
muestra.
El valor T
calculado
= 12.24. En este caso, se rechaza Ho y se
concluye
que
el
tamaño
de
la
muestra
representa
a
la
población
y
la
relación
de
las
2
variables
es
causal.
El
comportamiento
de
la
relación
es
sólido
con
la
teoría
del
capital
humano,
que
establece
que
la
formación
de
competencias
técnicas
y
profesionales
puede
asociarse
con
mejoras
en
la
capacidad
productiva
de
los
sectores
económicos,
particularmente
en
contextos
industriales
con
alta demanda de conocimiento aplicado. Esta relación sugiere
que la expansión de las especialidades en ingeniería es una
parte importante del dinamismo del sector de manufactura lo
que
vincula
la
educación
técnica,
la
innovación
y
el
desempeño productivo [20].
Otro aspecto importante para considerar es la regresión lineal,
para determinar una proyección de dichas variables. En este
sentido, se calcula la ecuación de la regresión lineal con un
nivel de confianza del
α=0.05.
La ecuación es:
Productividad (Mdp) = 0.07598 Matrícula -100.4
13
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Fig. 3. Regresión Lineal y correlación
Para
validar
la
pendiente
de
la
regresión
se
establece
una
prueba
de
hipótesis
estadística,
en
la
cual
establecemos
lo
siguiente:
Ho: ß
≤ 0; H1
: ß>0
Con el estadístico de prueba
t, con un α=0.05;
n=6. Teniendo
como regla de decisión:
No se rechaza Ho si -2.77
≤ ß ≤ +2.77
Se rechaza Ho si ß <-2.77; y si ß > +2.77.
Se utiliza la siguiente fórmula :
𝑡
=
𝑏
−
0
𝑆𝑥𝑦
Siendo b = la pendiente y S
xy
= Desviación standard pareada.
De acuerdo con lo anterior se realiza el cálculo de la regresión
lineal, dando como resultado la
Tabla 3
.
Tabla 3. Análisis de coeficientes de regresión
De lo anterior, se rechaza Ho y se acepta H1 por lo tanto la
pendiente se acerca al valor de 1 y se cumple para realizar
regresión
lineal
con
la
ecuación.
Los
resultados
obtenidos
evidencian
una
relación
lineal
positiva
y
de
alta
magnitud
entre la cobertura educativa en ingeniería y la productividad
laboral manufacturera en Puebla durante el periodo analizado.
Esta asociación sugiere que el crecimiento en la matrícula de
programas de ingeniería coincide con un mejor desempeño
productivo del sector manufacturero, lo cual es consistente
con la teoría del capital humano, que plantea que la inversión
en educación fortalece las capacidades técnicas, innovadoras
y organizativas de una región.
En este sentido, la formación de ingenieros puede contribuir
al
fortalecimiento
de
la
base
productiva
regional
al
incrementar
la
formación
de
personal
calificado
bajo
formación universitaria, que permita cumplir las necesidades
de los empleadores en áreas como
innovación
tecnológica,
mejora operativa y toma de decisiones. La importancia del
estado de Puebla es una fuerte vocación manufacturera por
años
que
comienza
con
la
llegada
de
VW
en
1964
y
se
fortalece con AUDI en 2017, lo
que adquiere una especial
relevancia,
al
impulsar
la
expansión
y
consolidación
de
la
educación superior en ingeniería, acompañando el dinamismo
industrial y desarrollo económico. Sin embargo, es necesario
considerar la relación causal de las variables, no la exenta de
considerar
otras
de
la
misma
importancia.
Existen
otros
factores a tomar en cuenta como la inversión tecnológica, la
estructura
industrial
de
la
región
a
través
de
los
polos
de
desarrollo
o
clústeres,
la
demanda
de
perfiles
altamente
especializados,
y
una
pertinencia
curricular
de
las
universidades en relación con la oferta académica acorde a lo
anterior
y
sin
perder
de
vista
las
condiciones
nacionales
e
internacionales
en
materia
de
crecimiento
económico.
Asimismo, los resultados refuerzan la importancia de diseñar
políticas públicas orientadas a ampliar la cobertura educativa
en ingeniería, como los modelos de la triple hélice que en su
momento buscaron incorporar estos factores a la región que
mejoren
su
pertinencia
y
fortalezcan
estos
vínculos
tan
importantes
entre
universidades
y
sector
productivo.
Tales
acciones
podrían
mejorar
los
perfiles
de
egreso
y
su
formación profesional disponible en la región y favorecer un
crecimiento económico más sostenido e inclusivo.
-
V.
CONCLUSIONES
El estudio realizado muestra la importancia de crear modelos
industria- academia como una parte importante de la relación
presentando como objetivo el crecimiento de la región en este
caso Puebla. Un apoyo y crecimiento de las instituciones y su
formación
dará
como
beneficio
una
mejor
formación
del
capital humano. En el estudio se presenta una relación fuerte
entre la matrícula y la productividad de una forma positiva.
No
obstante,
esta
relación
debe
interpretarse
como
una
asociación estadística que presenta una causa entre muchas.
En
este
sentido,
el
estudio
confirma
el
cumplimiento
del
objetivo planteado y aporta evidencia estadística consistente
con
la
teoría
del
capital
humano,
la
cual
sostiene
que
la
inversión en educación incrementa las capacidades técnicas y
productivas
de
una
región.
A
partir
de
estos
estudios,
se
vuelve
necesaria
la
formulación
de
políticas
públicas
de
inclusión
(
becas,
apoyos,
orientación
vocacional)
en
educación
superior y desarrollo productivo en Puebla, esto
implica fortalecer el acceso a programas de ingeniería para
estudiantes de municipios con vocación manufacturera, pero
con menor oferta educativa local, de esta forma se aumenta el
capital humano de la región. Otro aspecto se relaciona con la
vinculación
universidad-industria,
que,
a
través
de
las
14
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prácticas
profesionales,
proyectos
en
conjunto
con
la
industria, incubación de empresas tecnológicas y formación
dual,
elevan
la
relevancia
y
potencian
las
competencias
adquiridas y mejoras en áreas productivas en fortalecimiento
del
capital
humano. Esto
implica
por
parte
de
los
sectores
industriales
políticas
empresariales
que
complementen
las
públicas y que fomenten la incorporación de los ingenieros en
puestos de responsabilidad tecnológico e innovación, no sólo
en
tareas
operativas,
es
decir,
incorporarlos
en
mandos
medios
y
de
toma
de
decisión.
Un
punto
importante
es
la
planeación conjunta entre gobierno, universidades y clústeres
de manufactura, en donde definir las metas de matrículas a
futuro
en
conjunto
en
áreas
claves
es
trascendente
para
incrementar la productividad y su crecimiento en la región. El
estado
de
Puebla
debe
de
mantenerse
en
forma
con
estas
líneas
para
aprovechar
la
estela
de
la
innovación
y
de
tendencias
actuales
de
la
manufactura
en
la
región
de
esta
forma se crea una etapa de prosperidad regional.
-
VI.
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REVISTA INCAING ISSN 24489131 (septiembre-octubre2026)